инвестирование

Финансы - инвестирование - Общие вопросы интервью для аналитики данных

Vladimir | Просмотров: 220





--- Хороший Кредит? Попробуйте Эту Кредитную Карту Альтернативный


--- Как Умные Технологии Оказывает Влияние На Страховщиков

Спрос на аналитиков данных, часто называемых ученых данных, растет в геометрической прогрессии, как все больше отраслей и компаний, опираясь на больших данных, чтобы помочь получить преимущество над конкурентами. Аналитики переводить большие объемы численных данных в простом английском языке, которая помогает компаниям принимать взвешенные бизнес-решения. Возможности доступны почти в каждой отрасли, начиная от здравоохранения до профессионального спорта. Идеальные кандидаты для работы в области анализа данных, необходимы знания и опыт анализа рынков, и они должны иметь статистических градусов.
Поиск новой работы может быть сложно, и важно использовать каждую возможность для дальнейшего карьерного роста. Одним из наиболее важных аспектов поиска работы, подготовка к интервью, что многие охотники работу часто выходят. Последнее, что вы хотите, чтобы не быть застигнутыми врасплох вопрос, который Вы не видите и попадаете спотыкаясь свой путь через ответ на лету. Подготовка ответов на следующие Общие данные аналитик собеседование вопросы может сделать разницу между отказом и карьерного роста .
“Что значит 'больших данных' для Вас?”
“Большие данные” - это одна из последних и часто не понимают кайфа фразы, используемые в деловом мире, так что вам лучше иметь хорошее представление о том, что это. Во-первых, дать основательную описания основных аспектов, а затем предоставить пример иллюстрации, к которой ваш интервьюер может касаться. В большинстве интервью корпоративной работы, вам, вероятно, придется ответить на несколько представителей компании и вам нужен надежный ответы для каждого.
При разговоре с представителем отдела кадров, дают общие ответы, показывая свои обширные знания на эту тему. Вы можете также познакомиться с конечным пользователем бизнес, кто больше заинтересован в том, как ваши преимущества анализа данных Департамент, выявляя проблемы и находя решения. Айтишник не заботится столько о результатах, сколько процесс, который Вы использовали, чтобы получить их. В этом случае, будьте готовы дать точные детали ваши методы и программные платформы, используемые для получения результатов.




“Каковы Ваши Сильные Стороны В Общении?”
Хотя это обычный вопрос для любой отрасли, это особенно важно для аналитики данных, чтобы хорошо ответить. Как правило, приходят из мира статистики, информатики и технических, аналитики, данные точно не известны за свои навыки общения с людьми. Вы могли бы быть величайшим ученым в мире, но если Вы не можете общаться, что данные средства для конечных пользователей или управления, они просто видят кучу цифр и не признают никакой пользы от вашей работы.
Для больших данных, чтобы иметь положительный эффект, она должна быть представлена таким образом, что помогает руководителям понять, что это значит. Вы должны быть в состоянии преобразовать подробной, сложной информации для широкого круга людей, без изрыгая жаргон и запутанными всех участников.
“Опишите самую большую проблему Вы уже разобрались в анализе данных”
При работе с данными, это неизбежно, что вы часто столкнетесь с ситуациями, которые не идут по плану. Это хорошая возможность предоставить примеры вашей способности решать задачи при описании больших данных неудач и подробная процессов, направленных на преодоление их. А примеры из профессионального опыта более предпочтителен, вы можете обсудить вопросы, возникшие в ходе научных исследований .
Представить свой ответ в простой форме и не уклониться от ответа сказав, что вы никогда не было никаких проблем. Это не показывают удивительные подкованных анализ, а скорее доказывает, что Вы не говорите правду или вам не хватает опыта.




Комментарии


Ваше имя:

Комментарий:

ответьте цифрой: дeвять + пять =